需求分析
當下傳統數據庫運維正面(miàn)臨一系列困境,包括部署上線周期過(guò)長(cháng),運維管理要求過(guò)高,業務保障對(duì)人力過(guò)于依賴等等, 爲解決這(zhè)些困境,用戶隻能(néng)寄希望于DBA,但過(guò)高的雇傭成(chéng)本讓用戶難以承受。
部署複雜上線慢
傳統數據庫部署涉及諸多軟硬件環節,周期長(cháng)、易出錯,難以适應業務發(fā)展
業務可靠難保障
傳統開(kāi)源高可靠組件繁多,引入了更多不可控因素,降低了可靠性
數據安全風險高
由于缺乏完善的監控和校驗手段,數據備份有效性難以保障
運維管理難度大
數據庫日常運維管理專業性強,且極其繁瑣,嚴重消耗人力
産品概述
雲數據庫服務
雲數據庫服務提供統一的數據庫運維管理平台DMP,針對(duì)數據庫提供統一的自動化部署、全生命周期管理、數據庫高可用、自動化運維、數據安全保護等優勢,爲用戶提供服務化的雲數據庫能(néng)力,極大簡化數據庫運維管理流程,降低數據庫運維門檻,解決數據庫運維困境,助力客戶專注業務創新。與信服雲結合,爲用戶提供雲上DBaaS,完善雲化整體解決方案。
産品價值
标準化數據庫服務交付,自動化運維管理,實時監控及數據備份保護
内置最佳實踐,爲客戶交付标準化的數據庫服務,解決配置不當導緻的各類異常問題。
與雲平台聯動,通過(guò)數據庫自動故障處理維護集群高可靠,釋放運維壓力。
内置數據庫級事(shì)務一緻性備份,可随時驗證備份有效性,真正保障數據安全。
多維度實時的監控告警,靈活快捷的健康巡檢,輕松完成(chéng)日常運維,省時省力更省心。
技術優勢
高可靠的工作流執行
基于Openstack的Taskflow組件設計并實現了高可靠的工作流執行和回滾框架DMP-Framework,可以嚴格高效地執行數據庫自動化創建的複雜任務,始終保障操作的原子性,并支持多任務并發(fā)控制。
完善的故障自愈
自研的DB-Operator框架,融入Orchestrator故障探測、底層雲平台能(néng)力,從容應對(duì)主從架構高可用數據庫集群的數據庫級故障、節點級故障。針對(duì)特定的故障狀态觸發(fā)不同的自愈決策,顯著提高數據庫可靠性,維持集群冗餘度。
事(shì)務級備份保護
平台自帶數據庫事(shì)務級的一緻性備份能(néng)力,無需依賴第三方備份軟件,有效規避數據丢失風險,且支持基于任意備份點恢複全新數據庫,可即時驗證備份有效性,切實保障數據安全。
全方位監控巡檢
沉澱DBA專家實戰經(jīng)驗,提供對(duì)數據庫資源、性能(néng)、集群多維度監控分析,結合定期的健康巡檢、豐富的可視化監控圖表,實時感知用戶數據庫的健康狀态,簡化運維複雜度。
場景化解決方案
平台提供數據庫服務能(néng)力降低運維複雜度,解決需要資源集約化建設又面(miàn)臨着額外增加運維負擔的矛盾。
由平台提供基礎組建的運維管理并將(jiāng)其服務化,同時提供兜底能(néng)力,便于 ISV 業務聚焦,加快業務創新。
必須是數字
不能(néng)爲空
E-mail格式不對(duì)
手機号格式不對(duì)
不能(néng)爲空
不能(néng)爲空