能(néng)源行業

能(néng)源行業

智慧電廠大數據生态平台解決方案

内容詳情

業務痛點

電廠設備監控難

新能(néng)源場站位置偏遠且分散，給生産運行、巡檢運維帶來了很大困難，集團總部、省級區域公司無法了解到其管轄範圍内發(fā)電設備的運行情況，電廠設備監測困難。

設備故障預測難

目前大多數發(fā)電設備及輔助設備還(hái)在按計劃檢修，無法實現故障的提前預警預測，且無法根據運行數據分析設備的狀态，故障預測難，檢修成(chéng)本高。

生産經(jīng)營管控難

對(duì)下屬單位的生産經(jīng)營管控無法實現在線經(jīng)營管理，管控十分困難；同時，沒(méi)有統一的數據平台，無法實現各系統數據打通，數據無法共享，存在數據孤島問題。

數據價值發(fā)掘難

原有運行設備系統産生大量的曆史庫數據和實時生産的數據，但目前僅依靠部分指标統計公式來分析，無法實現數據價值的有效挖掘。

方案架構

方案整體提供IaaS、PaaS和SaaS應用的統一平台構建，提供标準化的數據服務和工具，以及标準化的界面(miàn)，實現工業大數據生态雲平台的整體建設。

方案架構

方案優勢

構建數據全流程管理

基于大數據平台，提供數據鏈接能(néng)力、數據存儲能(néng)力、數據計算能(néng)力，并通過(guò)與業務流程結合，實現數據的價值發(fā)掘與利用。

打造智能(néng)設備診斷中心

基于大數據平台和數據指标，構建設備分析診斷和大數據智能(néng)監盤（智能(néng)報警），打造智能(néng)化的設備診斷中心。

構建數據共享和挖掘平台

基于統一的數據存儲平台，實現對(duì)下屬單位的經(jīng)營數據以及曆史運維庫的信息統一彙總和處理，構建整體的數據共享和挖掘平台，提升曆史存量數據的數據價值。

提升業務數字化營銷水平

通過(guò)構建數據分析模型，對(duì)各單位的曆史數據進(jìn)行分析和挖掘，實現電力市場營銷分析及生産運營管控分析，推動發(fā)電企業提高整體生産運營水平。

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