泛企業

大數據智能(néng)制造MES解決方案

内容詳情

業務痛點

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傳統數據平台難支撐

傳統數據庫平台,如基于RDBMS的技術體系的MES無法滿足海量數據實時、批量的分析和處理需求,需要基于大數據構建智能(néng)制造的MES平台。

統一配置下發(fā)

生産數據解析難度大

生産設備會産生大量的離散數據,如需利用這(zhè)些數據進(jìn)行生産規則處理(如,緊急停機、聯動報警)和實施控制功能(néng)等,則需要對(duì)數據進(jìn)行實時解析,才能(néng)進(jìn)一步提升工藝水平和生産良品率。

投資回報率提高

生産數字化水平待提高

工業4.0和國(guó)家智能(néng)制造2025計劃,倡議企業利用大數據和IoT技術,提高生産水平和創新業務方式。

方案架構

基于大數據平台和超融合私有雲底座,將(jiāng)數據采集、分析和數倉進(jìn)行統一承載,快速構建MES生産工藝流程系統。
方案架構

方案優勢

打造新型數據平台 

 

基于大數據平台,構建全新的數據平台,將(jiāng)離散數據和實時生産數據統一彙聚,將(jiāng)數據标準和接口進(jìn)行統一,實現跨區域、跨工廠的數據分享。
提升經(jīng)營決策能(néng)力 

 

通過(guò)可視化的開(kāi)發(fā)平台,以“所畫即所得”的方式構建業務看闆,可以更快速地自定義工廠看闆系統,實現工廠級、車間級的數據分析和經(jīng)營決策,使得經(jīng)營決策更靈活、效率更高。
優化工藝生産流程 

 

通過(guò)大數據對(duì)多維離散生産數據進(jìn)行統一存儲,并基于實時計算技術,實時處理生産線上的數據,提升MES系統的業務能(néng)力,提高質量管控、生産工藝和流程控制的能(néng)力,幫助用戶提高生産良品率。
提升工廠數字化水平 

 

基于大數據平台,將(jiāng)生産線上的IoT采集設備的生産數據和設備數據進(jìn)行統一存儲和分析,實現對(duì)産線更加精準的控制,提升設備的維護效率,提升整個産線從倉儲到物料的整體使用率,從而提升整個工廠的數字化水平。