智能(néng)監控，實時識别異常風險
方案擁有模型化設計思維，利用Flink實時計算、實時監測，監測效性大幅提高，降低異常交易行爲誤報率。
金融監管要求各個機構進(jìn)一步防範交易行爲，維護市場秩序，防範風險，對(duì)異常交易的風險識别和檢測提出了更高的要求。
前期的異常交易檢測系統偏向(xiàng)于T+1的分析，按照行業要求，證券/期貨需要打造實時實況系統，實時識别與偵查異常交易訂單。
交易數據龐大，需要在對(duì)交易進(jìn)行解析和其他數據進(jìn)行關聯分析的同時，保障交易的流暢進(jìn)行，因此對(duì)數據處理的性能(néng)有非常高的要求。
